懂车帝发布智能驾驶碰撞测试，揭示出了什么问题？

现如今，辅助驾驶功能在许多车型上得到应用，看似为行车安全增添了保障，给驾驶者带来便利。然而，懂车帝近期发布的智驾车辆碰撞测试结果，宛如一记重锤，打破了人们对智能驾驶不切实际的幻想，清晰呈现出技术背后的真实状况与潜在风险。那么，具体有什么看点？

懂车帝此次测试规模空前，联合专业机构针对现实中事故高发的极端工况，对30款主流车型开展了216次碰撞测试。这些测试涵盖64公里/小时正面碰撞、80公里/小时追尾碰撞以及56公里/小时钻入卡车底部等危险场景。数据显示，高速公路上乘用车追尾卡车的致死率极高，是其他事故类型的4倍之多，而辅助驾驶系统在追尾场景中的失效占比竟达39%。这无疑凸显了辅助驾驶系统在复杂路况下的脆弱性。

在高速公路这一辅助驾驶事故高发地，追尾是常见的碰撞类型。在实际行车中，“鬼探头”类场景由于路侧障碍物阻挡视线，驾驶者难以及时察觉突然出现的行人或两轮车，辅助驾驶系统同样反应迟缓。同向变道切入场景也极具危险性，相邻车道车辆突然并线插入目标车前方，尤其在车距不足或目标车加速时，辅助驾驶系统往往无法迅速、准确应对，稍有差错便可能引发严重事故。

令人意外的是，根据懂车帝联合中南大学发布的《智能网联汽车辅助驾驶安全场景研究报告》，超80.5%的辅助驾驶相关事故发生在光线充足的白天。这表明，即便在看似有利的环境下，辅助驾驶系统的感知系统对静止或低速障碍物的识别仍存在明显盲区，存在诸多难以克服的安全隐患，驾驶者切不可因有辅助驾驶且光线良好就放松警惕。

从测试结果来看，部分配备先进辅助驾驶系统的车辆在碰撞发生时，并未发挥出应有的避险作用。辅助驾驶系统基于程序算法和传感器数据运行，缺乏人类驾驶员的丰富经验、敏锐直觉以及对复杂情况的综合判断力。面对突发的、超出程序预设范围的状况，系统容易陷入困境，无法像经验丰富的驾驶员那样迅速做出灵活且正确的应对。

当前市场上，L2级辅助驾驶占据主导地位。中汽研统计数据显示，L2级系统平均每100公里就需要驾驶员介入1.2次，在复杂城市道路中这一频率更高达3.7次。即便一些车型在特定测试中表现出较长距离的零接管，如理想L6在懂车帝测试中实现71公里零接管，但其高速场景占比超过46%，且在城镇道路中采用保守策略以规避风险。这充分说明，现阶段量产车的智能驾驶能力仍停留在“辅助”层面，难以应对“中国式加塞”、突发障碍物等复杂长尾场景。

在懂车帝的测试中，极端天气与复杂场景成为智能驾驶系统的“试金石”。暴雨时毫米波雷达信号衰减，导致AEB系统无法识别前方障碍物；隧道群路段，摄像头因光线骤变出现短暂盲区，使车道保持功能偏移；更严重的是，部分车型的DMS驾驶员监测系统在测试员双手脱离方向盘超过15秒后仍未预警。这些问题暴露了智能驾驶技术在传感器融合、算法稳定性以及人机共驾机制方面的漏洞。

车企推出的“智驾险”服务在测试引发的讨论中备受争议。这种将产品责任转嫁给消费者的模式与现行法律框架冲突。根据《道路交通安全法》修订草案，L0 - L2级系统发生事故时，驾驶员承担主要民事赔偿责任；车企若存在夸大宣传或测试验证不充分等问题，还将面临行政处罚。例如，懂车帝测试中某品牌车型宣传“准L3级自动驾驶”，但实际变道超车功能仅能在封闭高速路激活，这种表述涉嫌违反《广告法》。

技术迭代与法律滞后的矛盾在L3级系统上尤为突出。尽管部分车企宣称掌握L3技术，但国内尚未建立完整的责任认定体系。德国《自动驾驶伦理准则》要求L3系统具备“最小风险策略”，在系统失效时10秒内完成安全停车，这对国内车企的技术伦理建设具有借鉴意义。在此之前，任何模糊“辅助驾驶”与“自动驾驶”界限的宣传，都可能带来法律风险。

面对技术局限，驾驶者需建立有效的防御机制。首先要严格遵守“3秒接管原则”，开启辅助驾驶后保持每3秒扫描仪表盘的习惯，针对暴雨、隧道等12类高风险场景建立“系统禁用清单”；其次，定期参加车企培训，及时更新对系统的认知，如特斯拉FSD系统2025年升级后，导航辅助驾驶功能需驾驶员完成8小时专项培训方可激活；最后，要保持车辆硬件状态良好，每月清洁传感器表面污垢，避免贴膜遮挡视觉模块，及时进行OTA升级修复潜在漏洞。

车企也肩负着技术进化的重任。Momenta的“一段式端到端飞轮大模型”深度融合感知、规划与决策环节，将系统交互延迟降低60%，在“鬼探头”场景中响应速度比人类快0.3秒；主线科技采用多模态传感器融合技术，在浓雾条件下仍能保持85%的障碍物识别率。这些突破表明，技术冗余设计与数据闭环训练是突破现有技术边界的有效途径。

懂车帝的测试意义深远，不仅揭露了智能驾驶技术的短板，更重要的是提醒公众重构人机信任体系。当车企将“零事故”作为营销卖点时，真实测试数据告诫人们：辅助驾驶只是降低驾驶疲劳的工具，绝非转移安全责任的“免死金牌”。在L4级自动驾驶真正普及之前，驾驶者保持对技术的敬畏之心，时刻牢记安全驾驶的责任，才是智能出行时代应有的驾驶素养。