广汽埃安申请一种智能车辆环境感知方法及装置专利，提高模型在处理多样化和复杂环境中的效率和准确性

金融界2024年5月29日消息，据国家知识产权局公告，广汽埃安新能源汽车股份有限公司申请一项名为“一种智能车辆环境感知方法及装置“，公开号CN202410498049.8，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，一种智能车辆环境感知方法及装置，该方法包括：预先构建原始感知网络；获取训练样本数据；对训练样本数据进行数据增强处理，得到目标样本数据；通过目标样本数据确定训练集和验证集；通过训练集、验证集、Admw优化器，余弦退火算法对原始感知网络进行训练，得到训练好的智能车辆感知网络，并在训练原始感知网络时，根据自适应边界对比损失函数对原始感知网络的网络边界进行调整；获取待检测图像数据；通过智能车辆感知网络对待检测图像数据进行识别处理，得到环境感知结果。可见，该方法及装置能够通过自适应边界对比损失优化特征表示的方式，提高模型在处理多样化和复杂环境中的效率和准确性。

本文源自金融界